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Reseña Histórica de la estadística

RESEÑA HISTÓRICA DE LA ESTADÍSTICA

1.1. Introducción

Al acercarse a una ciencia es interesante indagar en sus raíces históricas para obtener una visión de su naturaleza y de sus objetivos como disciplina científica.

El estudio de dichas raíces permitirá entender el grado de desarrollo actual, la relación´ entre sus distintas partes, comprender su terminología -dado que el nombre de un coeficiente, de una
técnica, . . . suele estar asociado a su origen histórico-, e incluso prever en que dirección evolucionara. En el caso de la Estadística este estudio retrospectivo es particularmente rico en enseñanzas.

A lo largo de los tiempos han sido muchas las concepciones que se le ha dado a la ciencia Estadística, desde la que la ha entendido como un conjunto de técnicas aplicables a una serie de datos, hasta la que la ha concebido como un proceso de extrapolación de conclusiones de la muestra a la población.

Actualmente, no puede entenderse la Estadística como un conjunto de conceptos y expresiones matemáticas abstractas, olvidando las motivaciones históricas sobre las que se construyó y su actual papel esencial en cualquier tipo de investigación empírica, tal y como destaca Kruskal en su Enciclopedia Internacional de Estadística.

1.2. Orígenes de la estadística descriptiva

Los orígenes históricos de la Estadística (descriptiva) hay que buscarlos en los procesos de recogida de datos, censos y registros sistemáticos, asumiendo un papel asimilable a una aritmética estatal para asistir al gobernante, que necesitaba conocer la riqueza y el número de sus súbditos con fines tributarios y políticos.

Los primeros registros de riqueza y población que se conocen se deben a los egipcios. Ramsés II en el 1400 a.C. realizó el primer censo conocido de las tierras de Egipto, no siendo éste, se supone, ni el primero ni el último que se hiciera en las tierras bañadas por el Nilo.
Posteriormente, desde el siglo III a.C., en las civilizaciones china y romana se llevan a cabo censos e inventarios de posesiones, que pueden considerarse precedentes institucionalizados de la recogida de datos demográficos y económicos de los Estados Modernos.
Hay que realizar una mención especial del período helénico, en el que las escuelas matem´aticas se suceden. Centros como el de Quios, donde estudió Hipócrates (Hipócrates de Quios) el matemático, considerado como el inventor del método matemático y escuelas como las de Cirene, Megara y al final Atenas, donde se reúnen los matemáticos, unos alrededor de Protágoras y otros en torno a Sócrates.
En la Edad Media se vuelve a la utilización de la Aritmética para la recogida de datos, existiendo menos interés por la elucubración matemática abstracta. Es en este período de tiempo cuando Carlomagno ordenó en su “Capitulare de villis” la creación de un registro de todos sus dominios y bienes privados.
En el siglo XVII se producen avances sustanciales, y así, en las universidades alemanas se imparten enseñanzas de “Aritmética Política”, término con el que se designa la descripción numérica de hechos de interés para la Administración Pública. Destacados autores de Aritmética Política fueron los ingleses Graunt (1620-1674) y Petty (1623-1687).

1.3  La organización de la información 

Con métodos de estimación en los que cabía la conjetura, la experimentación y la deducción, Graunt llega a estimar tasas de mortalidad para la población londinense, analizando además la verosimilitud de la información de que disponía. Por su parte, Petty, cuyas aportaciones estadísticas fueron menos relevantes, tiene el mérito en opinión de Gutiérrez Cabria- de proponer la creación de un departamento de estadística, en el que se reuniese información no sólo de carácter demográfico, sino también sobre recaudación de impuestos, educación y comercio. Surge en esta época la conciencia de la necesidad de disponer de información, conciencia que va tomando cuerpo a partir de la segunda mitad del siglo XVII en la mayor parte de las potencias europeas y americanas, considerándose como primera oficina de estadística la instituida en Suecia en 1756.

En España, el interés por las investigaciones estatales nació con la preocupación de los Reyes Católicos por mejorar el estado de las “Cosas Públicas”, estableciéndose el primer censo del que se tiene referencia en 1482, elaborado por Alonso de Quintanilla. Durante el siglo XVIII se elaboraron censos como el de Ensenada en 1749 y el de Florida blanca en 1787, con una metodología con visos de modernidad. Los actuales censos de periodicidad decenal empezaron a elaborarse en 1860 a cargo
de la Junta General de Estadística.

2. La organización de la información

Los datos constituyen la materia prima de la Estadística, pudiéndose establecer distintas clasificaciones en función de la forma en que éstos vengan dados. Se obtienen datos al realizar cualquier tipo de prueba, experimento, valoración, medición, observación,. . .
Este capítulo tiene por finalidad la descripción de un conjunto de datos, sin considerar que éstos puedan pertenecer a un colectivo más amplio y, por supuesto, sin la intención de proyectar los resultados que se obtengan al colectivo global; objeto esto ´ultimo de lo que se conoce como Inferencia Estadística.

2.1. Variable y atributo
Se realiza una primera clasificación del tipo de datos en función de que las observaciones resultantes del experimento sean de tipo cualitativo o cuantitativo, en el primero de los casos se tiene un atributo y en el segundo una variable. Para hacer referencia genéricamente a una variable o a un atributo se utilizar´a el término carácter.
Ejemplo Como ejemplos de atributos pueden considerarse el color del pelo de un colectivo de personas, su raza o el idioma que hablan y como variables su estatura, peso o edad.

Para poder operar con un atributo es necesario asignar a cada una
de sus clases un valor numérico, con lo que se transforma en una variable,
esta asignación se hará de forma que los resultados que se obtengan al final del estudio sean fácilmente interpretables.

2.2. Variables discretas y continuas
Dentro del conjunto de las variables se distingue entre discretas y continuas. Se dice que una variable es discreta cuando entre dos valores consecutivos no toma valores intermedios y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

En la práctica todas las variables son discretas debido a la limitación de los aparatos de medida, en el ejemplo de las estaturas, quizás se podría detectar una diferencia de una cien milésima de metro, o a lo más, de una millonésima, pero dados dos individuos que se diferencien en una millonésima no puede detectarse otro que tenga una estatura intermedia. De todas formas, en general se trata a las variables “teóricamente” continuas como tales, por razones que se pondrán de manifiesto más adelante.

Si la ocasión lo requiere se tiene la posibilidad de transformar una variable discreta en continua o viceversa. Para transformar una variable discreta en continua, una vez ordenados los valores, se asigna a cada uno de ellos un intervalo que tenga por extremos el punto medio respecto al valor anterior y el punto medio respecto al valor siguiente. Esta operación tiene interés, por ejemplo, en la aproximación de distribuciones discretas a continuas, como se tendrá la oportunidad de comprobar en
la segunda parte de este manual.

Para transformar una variable continua en discreta basta con hacer corresponder a cada uno de los intervalos su punto medio o marca de clase.

La Estadística Descriptiva e Inferencial

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